ხელოვნური ინტელექტით მართული ხარისხის კონტროლი
თხილის დეფექტების გამოვლენა, ერთი სურათით
NutGuard აანალიზებს თხილის სურათებს; მონიშნავს ბზარებს, ხვრელებს, ლაქებს, სიდამპლესა და სიმსივნეებს, ანგარიშობს ზომისა და ფერის მეტრიკებს. მზად არის კლიენტებისთვის პრეზენტაციებისა და საწარმოო ხაზებისათვის.
რატომ NutGuard?
სწრაფი, თანმიმდევრული და ანგარიშვალდებული ხარისხის შეფასება.
-
დეფექტების გამოვლენა
ბზარები, ხვრელები, ჭრილობები, ლაქები, სიდამპლე და სიმსივნეები ავტომატურად ვლინდება. მყისიერად განისაზღვრება, არის თხილი ჯანმრთელი თუ დეფექტური.
-
ზომისა და ფორმის ანალიზი
ავტომატურად ზომავს თხილის განზომილებებს. ახდენს კლასიფიკაციას მცირე, საშუალო ან დიდ კატეგორიებად. შეგიძლიათ ნახოთ მილიმეტრებშიც.
-
ფერის ანალიზი
აანალიზებს თხილის ფერის ტონს და სიკაშკაშეს. ფერის თანმიმდევრულობა ხელს უწყობს ხარისხის კლასიფიკაციას.
-
მარტივი გამოყენება
ატვირთეთ ფოტო, დააჭირეთ ღილაკს, ნახეთ შედეგი. არ საჭიროებს ტექნიკურ ცოდნას.
როგორ მუშაობს?
პროფესიული ხარისხის კონტროლი ოთხ ნაბიჯში.
- სურათის ატვირთვა ერთი თხილის ფოტო (სასურველია ბრტყელ, მუქ ფონზე).
- პარამეტრების კონფიგურაცია (სურვილისამებრ) საჭიროების შემთხვევაში შეგიძლიათ გაზომვები ნახოთ რეალურ ზომებში (მმ).
- ანალიზი სისტემა სკანირებს თხილს, ავლენს დეფექტებს, ითვლის ზომის და ფერის მონაცემებს.
- შედეგი ნორმა / დეფექტური ეტიკეტი, ნედლი ქულა, ზომები და ფერის შეჯამება — ერთ ეკრანზე.
რატომ არის საიმედო?
მრავალწლიანი კვლევისა და განვითარების შედეგი.
- ხელოვნური ინტელექტით მართული — ავლენს ყველაზე მცირე დეფექტებს, რომლებიც ადამიანის თვალს შეიძლება გამოეპაროს.
- რეალური თხილით გაწვრთნილი — ათასობით თხილის სურათზე დაყრდნობით დასწავლილი, სექტორისთვის სპეციფიური სისტემა.
- მყისიერი შედეგი — დეტალური ანალიზი და ანგარიში წამებში.
- 100%-იანი სიზუსტე — ტესტებში ყველა ტიპის დეფექტზე სრული წარმატება მიღწეულია.
დემო და თანამშრომლობა
დაგვიკავშირდით NutGuard-ის საკუთარ პროცესებში გასასინჯად ან ინტეგრაციის შესახებ ინფორმაციის მისაღებად.
დემოს მოთხოვნა — ცოცხალი ინტერფეისი და ნიმუშის ანგარიშები.
მორგება — ადაპტაცია საკუთარი მონაცემთა ნაკრებით და ბარიერებით.
ინტეგრაცია — API ინტეგრაცია არსებულ საწარმოო ხაზებში.